LIÊN QUAN GIỮA MỨC ĐỘ TỔN THƯƠNG PHỔI TRÊN CT SCAN NGỰC VÀ LÂM SÀNG Ở BỆNH NHÂN COVID-19 ĐIỀU TRỊ TẠI BỆNH VIỆN QUÂN DÂN Y MIỀN ĐÔNG

Anh Thư Trần; Đình Thành Trần; Thị Kim Thoa Võ; Phạm Trọng Khang Hà; Đức Công Nguyễn

doi:10.59354/ydth175.2022.38

Từ khóa:

mức độ nặng trên CT scan của bệnh nhân COVID-19, Tổn thương phổi trên bệnh nhân COVID-19

Tóm tắt

COVID-19 hiện là một gánh nặng lớn trên toàn cầu. Chụp cắt lớp vi tính lồng ngực (CT scan) không cản quang ngày càng đóng vai trò quan trọng để phát hiện những thay đổi bất thường ở phổi và theo dõi tiến triển của bệnh trong quá trình điều trị.

Mục tiêu: Đánh giá đặc điểm hình ảnh tổn thương phổi trên CT scan ngực và mối liên quan mức độ nghiêm trọng trên CT scan và trên lâm sàng ở bệnh nhân COVID-19.

Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả trên 530 bệnh nhân nhiễm COVID-19 được chẩn đoán xác định bằng kỹ thuật RT- PCR từ 1/8/2021 đến tháng 30/10/2021. Bệnh nhân được chụp CT scan ngực không tiêm thuốc cản quang để đánh giá và phân loại. Điểm số và mức độ nghiêm trọng trên CT scan ngực được đánh giá định lượng bằng hình ảnh với tổng 25 điểm.

Kết quả: Nghiên cứu ghi nhận 70,8% bệnh nhân có tổn thương trên CT scan ngực. Trong đó, tổn thương chiếm nhiều nhất là dạng kính mờ (69,1%), ở hai bên (69,1%) và phân bố ngoại vi (45,3%), nhiều vị trí (63,2%). So với bệnh nhân nhẹ- trung bình, ở bệnh nhân nặng hoặc nguy kịch, các tổn thương kính mờ, đông đặc, lát đá, dải xơ, dãn phế quản, mạch máu giãn rộng xuất hiện chủ yếu (p<0,05), phân bố nhiều vị trí (p<0,001), ở ngoại vi của phổi (p<0,001). Nghiên cứu ghi nhận có mối liên quan có ý nghĩa thống kê giữa mức độ bệnh trên lâm sàng và mức điểm tổn thương trên CT scan ngực (p<0,001).

Kết luận: Hai phần ba bệnh nhân mắc COVID-19 có tổn thương trên CT scan ngực không cản quang với các hình ảnh, phân bố vị trí đa dạng. Bệnh nhân có tổn thương phổi mức độ nặng trên CT scan ngực theo TTS liên quan có ý nghĩa với mức độ nặng lâm sàng (p< 0,001).

Tài liệu tham khảo

Coronavirus Disease (COVID- 19)-World Health Organization, https:// www.who.int/emergencies/diseases/ novel-coronavirus-2019 (Ngày truy cập 10/04/2022)

Bộ Y Tế (2021),” Hướng dẫn chẩn đoán và điều trị COVID-19”, tr. 15.

A. Bernheim, X. Mei, M. Huang,et al (2020), “Chest CT findings in coronavirus disease-19 (COVID-19): relationship to duration of infection”, Radiology, 295(3):200463.

V. M. Corman, O. Landt, M. Kaise, et al (2020), “Detection of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) by real-time RT-PCR”, Eurosurveillances, 25(3).

A. Leonardi, R. Scipione, G. Alfieri, et al (2020), “Role of computed tomography in predicting critical disease in patients with covid-19 pneumonia: a retrospective study using a semiautomatic quantitative method”, Eur J Radiol, 130: 109202.

Zhonghua Sun, Nan Zhang, Yu Li, et al (2020),” A systematic review of chest imaging findings in COVID-19”, Quant Imaging Med Surg, 10(5), pp. 1058–1079.

Ghufran Aref Saeed, Waqar Gaba, Asad Shah, et al (2021), “Correlation between Chest CT Severity Scores and the Clinical Parameters of Adult Patients with COVID-19 Pneumonia”, Radiol Res Pract, 2021:6697677.

Wong HYF, Lam HYS, Fong AH, et al (2019), “Frequency and distribution of chest radiographic findings in COVID-19 positive patients”, Radiology, 296, 2: E72-E78.

Li K, Wu J, Wu F, et al (2020), “The Clinical and Chest CT Features Associated With Severe and Critical COVID-19 Pneumonia”, Invest Radiol, 55(6):327-331.

Wang K, Kang S, Tian R, et al (2020), “Imaging manifestations and diagnostic value of chest CT of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in the Xiaogan area”, Clin Radiol, 75(5):341-347.